Rancang Bangun Alat Jemur Kerupuk dengan Mikrokontroler Berbasis IoT
Kata Kunci:
NodeMCU ESP8266, sensor ldr, sensor dht 11, internet of things, Telegram botAbstrak
Sistem jemuran kerupuk otomatis berbasis NodeMCU ESP8266 dengan menggunakan sensor DHT 11 dan LDR dirancang untuk mengoptimalkan proses pengeringan dengan kontrol otomatis. Sistem ini juga dilengkapi dengan notifikasi berbasis telegram untuk memberikan informasi real time kepada pengguna dengan parameter waktu, suhu, dan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menggerakkan rak jemuran secara otomatis berdasarkan kondisi rak jemuran akan keluar otomatis pada saat suhu >30°C dan nilai LDR <100 (cahaya terang) pada pukul 08:00, dan rak penjemuran masuk saat suhu <30°C atau nilai LDR >100 (cahaya redup) pada pukul 16:00. Selain itu, sistem mampu mendeteksi kondisi hujan dengan parameter suhu <30°C dan nilai LDR <100 di antara pukul 08:00 hingga 16:00, meskipun kondisi tersebut tidak terjadi selama pengujian. Limit switch digunakan untuk memastikan pergerakan rak jemuran agar berhenti di posisi yang telah ditentukan, dan pengujian respons motor menunjukkan bahwa motor tidak langsung berhenti saat limit switch aktif karena adanya delay pengaruh kualitas jaringan , tetapi tetap sesuai dengan logika sistem.
Referensi
[1] R. Suandi, “Penjemur Kerupuk Otomatis Menggunakan Sistem Kecerdasan Buatan Arduino Uno Dengan Menerapkan Metode Fuzzy Logic Controller (FLC),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 7, no. 2, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i2.2099.
[2] A. Dhanial, A. A. Nugroho, and M. Rifan, “Prototipe Sistem Kendali Otomatis Atap Jemuran Berbasis Internet of Things,” Autocracy: Jurnal Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri, vol. 7, no. 1, 2021, doi: 10.21009/autocracy.071.1.
[3] I. K. Wijayanti, Nurchim, and J. Maulindar, “PERANCANGAN SMART HOME JEMURAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS,” INFOTECH journal, vol. 9, no. 1, 2023, doi: 10.31949/infotech.v9i1.5344.
[4] A. Satriadi, Wahyudi, and Y. Christiyono, “Perangcangan Home Automation Berbasis NodeMCU,” Transient, vol. 8, no. 1, 2019.
[5] S. Hadi, R. P. M. D. Labib, and P. D. Widayaka, “Perbandingan Akurasi Pengukuran Sensor LM35 dan Sensor DHT 11 untuk Monitoring Suhu Berbasis Internet of Things,” STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), vol. 6, no. 3, 2022, doi: 10.30998/string.v6i3.11534.
[6] E. A. Prastyo, “Motor Driver Motor L298N,” edukasielektronika.
[7] M. Z. Sasongko and S. Sucipto, “Desain Prototype IoT Menggunakan Bot Telegram Berbasis Text Recognition,” RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management, vol. 4, no. 1, 2021, doi: 10.25273/research.v4i1.7420.
[8] S. Pradana, “Rtc Ds3231,” 2019, vol. 12, no. 2, 2018
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Budi Sunarto, Achmad Anwari, Hanisa Azizah Lutfiah

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.