Perancangan Alat Pendeteksi Kualitas Udara Dan Sistem Filter Udara Dengan Antarmuka Visual HMI Nextion

Penulis

  • Lilik Hari Santoso Sekolah Tinggi Teknologi Texmaco
  • Budi Sunarto Sekolah Tinggi Teknologi Texmaco
  • Rizkika Fitri Sekolah Tinggi Teknologi Texmaco
  • Intan Permatasari Sekolah Tinggi Teknologi Texmaco

Kata Kunci:

Pm2.5, Kualitas Udara,Monitoring, CO, NH3

Abstrak

Berdasarkan pemberitaan terkini, tingkat kualitas udara di Jakarta per 16 Agustus 2023 mencapai 157 dengan kategori tidak sehat; sebelumnya bahkan mencapai angka 170, menjadikan Jakarta sebagai kota dengan kualitas udara terburuk di dunia. Dengan mempertimbangkan permasalahan diatas maka dilakukan langkah pembuatan Alat Deteksi dan Monitoring Kualitas Udara untuk Mendeteksi Polutan PM2.5, Gas Beracun Amonia (NH3) dan Karbon Monoksida (CO) dengan menggunakan sensor GP2Y1010AU0F, MQ-135, dan MQ-7, Nextion HMI, dan merancang sistem filter udara. Penelitian ini meliputi perancangan alat, evaluasi keakuratan sensor, dan implementasi sistem filter udara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur dan mendeteksi pencemaran udara, memberikan informasi kualitas udara, dan membangun sistem filter berdasarkan data sensor. Metode pengumpulan data menggunakan metode kuantitatif dan metode eksperimen. Partikel PM2.5 mencapai nilai tertinggi yang melebihi ambang batas aman. Tegangan pada sensor MQ-7 meningkat seiring dengan meningkatnya kadar gas CO yang terdeteksi. Pada sensor MQ-135 yang mengukur kadar NH3, nilai tertinggi yang diperoleh dari sampel yang diukur adalah 21,46 ppm, dan nilai normal pada ruangan tertutup adalah 6,67 ppm. Waktu pembersihan yang digunakan untuk menurunkan kadar gas berbahaya adalah 2,18 menit.

Referensi

A. A. Rosa, B. A. Simon, and K. S. Lieanto, “Sistem Pendeteksi Pencemar ULdara Portabel Menggulnakan Sensor MQ-7 dan MQ-135,” vol. XII, no. 1, 2020.

S. Anwar, A. Yulliat, and R. Y. Manova, “Rancang Banguln Alat ULkulr Kulalitas ULdara ( PM2 . 5 , NO 2 , CO ) Berbasis Iot Menggulnakan Sim800l Dan Mikrokontroler Ardulino Mega 2560 Di Kota Tasikmalaya,” vol. 09, no. 2, pp. 36–43, 2022.

I. A. Rombang, L. B. Setyawan, and G. Dewantoro, “Perancangan Prototipe Alat Deteksi Asap Rokok dengan Sistem Pulrifier Menggulnakan Sensor MQ-135 dan MQ-2,” no. April 2022, pp. 131–144.

R. Banguln, S. Pemantaul, K. Dan, and P. ULdara, “https://ojs.ulniska-bjm.ac.id/index.php/JIT,” vol. 14, no. 3, pp. 1–8, 2023.

F. D. Petrulzella, Indulstrial Electronics. in Basic skills in electricity and electronics. Glencoe/McGraw-Hill, 1996.

W. S et al., PEMOGRAMAN MOBILE. Global Eksekultif Teknologi, 2023.

S. T. M. T. Azamataulfiq Buldiprasojo, Pengulkulran Teknik Menggulnakan Ardulino. ULNISMA PRESS, 2022.

S. T. M. T. Dr. Eng. Siti Sendari, S. T. M. T. I Made Wirawan, and M. Nasrullloh, SENSOR TRANDULSER. Ahlimedia Book, 2021.

V. Maullana, M. P. Prof. Dr. Ir. Santosa, and S. T. P. M. P. Dr. Ifmalinda, PENGEMBANGAN SISTEM KONTROL SULHUL DAN BERAT BERBASIS ARDULINO ULNO ULNTULK PENGERINGAN IKAN TERI. ulwais inspirasi indonesia, 2023.

A. Basit, V. K. Bakti, and UL. G. Multmainnah, Bulkul Ajar Mikrokontroler Ardulino ULno. Penerbit NEM, 2023.

A. Joshi, M. Mahmuld, R. G. Ragel, and N. V Thakulr, Information and Commulnication Technology for Competitive Strategies (ICTCS 2020): ICT: Applications and Social Interfaces. in Lectulre Notes in Networks and Systems. Springer Natulre Singapore, 2021.

M. Rizal, Pengulkulran Teknik Dasar dan Aplikasi. Syiah Kulala ULniversity Press, 2020.

S. T. M. T. Wahyul Setyo Pambuldi, Aplikasi Akulisisi Data Sensor dengan InstrulmentLab, PlotLab, Chart pada Ardulino ULno. Penerbit Andi, 2021.

D. Rosmala, Y. Miftahulddin, and R. Yulsulf, “Respon Alphanulmerik dan Nulmeric QR Code,” vol. 4, no. 2, pp. 143–154, 2019.

Z. Arifin et al., GREEN TECHNOLOGY : Penerapan Teknologi Ramah Lingkulngan Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Pulblishing Indonesia, 2023.

S. P. M. M. Dr. Mulhammad Ramdhan, Metode Penelitian. Cipta Media Nulsantara.

S. Anam et al., Metode Penelitian (Kulalitatif, Kulantitatif, Eksperimen, dan R&D). Global Eksekultif Teknologi, 2023.

L. H. Santoso and S. R. Hasanah, “Rancang banguln sistem alarm kebakaran otomatis berbasis ardulino ulno menggulnakan sensor cahaya dan sensor gas di teaching factory stt texmaco Sulbang,” J. Ilm. Trendtech, vol. 2, no. 3, pp. 39–48, 2017.

Unduhan

Diterbitkan

01-04-2024

Terbitan

Bagian

Artikel